168配资人工智能+交通运输落地实践：以垂类大模型助力铁路、航运、基建领域实现效率倍增

近日，交通运输部、国家发展改革委等七部门联合印发《关于“人工智能＋交通运输”的实施意见》（以下简称《意见》），明确提出“到2027年，人工智能在交通运输行业典型场景广泛应用，综合交通运输大模型体系落地部署168配资，普及应用一批智能体，建成一批标志性创新工程”的目标。

作为入选2025《财富》中国科技50强的垂类大模型领军者，中关村科金紧扣政策导向，已在智能铁路、智慧航运、智慧民航、智能建养等领域打造标杆案例，将政策要求转化为可落地的数智化解决方案，为交通运输行业高质量发展注入强劲动力。

锚定政策核心

筑牢“人工智能+交通运输”技术底座

《意见》将“建设综合交通运输大模型”列为关键技术供给任务，明确要求打造“人工智能+交通运输”高质量数据集、算法库、工具链，支撑智能综合立体交通网建设。

这一要求与中关村科金的技术布局高度契合，公司自主研发的得助大模型平台，正是围绕垂直行业需求构建的“技术基座”，助力交通运输企业高效整合行业数据资源、算法能力，为场景应用筑牢基础，已形成成熟的大模型与智能体构建、落地能力。

得助大模型平台具备三大核心优势：

展开剩余81% 全链路、低门槛的一站式平台能力，为企业构建大模型及智能体提供完整技术基座。平台独创“算力、数据、模型、智能体”四大工厂架构，覆盖从底层资源调度、数据治理、模型训练微调到上层智能体应用构建的全链路。企业无需分别整合复杂的技术栈，即可在此平台上高效完成垂类大模型的开发、部署和运营，显著降低技术门槛与应用成本。大模型智能平台-中关村科金得助智能全链路、低门槛的一站式平台能力，为企业构建大模型及智能体提供完整技术基座。平台独创“算力、数据、模型、智能体”四大工厂架构，覆盖从底层资源调度、数据治理、模型训练微调到上层智能体应用构建的全链路。企业无需分别整合复杂的技术栈，即可在此平台上高效完成垂类大模型的开发、部署和运营，显著降低技术门槛与应用成本。深度融合行业Know-how，确保垂类大模型的精准性与实战价值。平台并非通用的技术工具，其核心竞争力在于对垂直行业的深度理解。通过内置上百个经过行业实践验证的智能体模板和200多个AI能力组件，并能基于企业专属知识快速微调训练，确保产出的模型在特定场景下，其回答准确率和任务执行效果远超通用模型，直接解决业务痛点。企业级的安全、合规与开放架构，保障规模化应用的可靠与可持续性。平台构建了“五重安全防护体系”，全面支持国产信创环境，并通过了国家网信办的生成式人工智能服务及深度合成算法双备案，完全满足《意见》对网络与数据安全的合规性要求。同时，平台坚持开放生态，支持主流算力和模型，避免厂商锁定，确保企业投资的长远安全与技术选择的灵活性。

依托“平台+应用+服务”三级引擎战略，中关村科金已推动AI大模型技术在中国船舶、联通智网、宁夏交建等行业头部企业实现标杆落地，形成可复制、可推广的行业智能化解决方案。

紧扣政策场景

多领域打造“数智赋能”标杆案例

《意见》聚焦七大领域提出创新场景赋能要求，中关村科金以垂类大模型为核心，在关键领域实现“大模型+智能体”的价值闭环，用具体成效呼应政策目标。

智能铁路

交通运检大模型守护轨道安全

针对《意见》“在客运服务、运输组织、养护维修、安全应急等方面加速智能示范场景赋能，进一步促进铁路旅客和货物的高效安全运输”的要求，中关村科金依托得助大模型平台的领域化训练能力，打造交通运检大模型及智能体，破解“病害识别难、工单处理慢、运维成本高”痛点。

实际应用中，该模型通过整合铁路行业规范、历史运维数据，实现非结构化数据抽取效率提升80%、准确率超90%，病害治理方案生成效率提升70%；结合统一知识库、工具链流程画布、智能报告生成应用，推动运检全流程从“人工主导”转向“人机协同”，助力运检成本降低60%，设备故障率降低45%，全方位提升铁路运检智能化水平。

智慧航运

船舶大模型让数智大脑建设再升级

落实《意见》“鼓励建设基于‘数据大脑’的综合管理系统，加强运营监管与风险防控”的部署，中关村科金助力中国船舶集团打造“百舸”船舶大模型。

该模型深度融合船舶领域百万级专业知识库与DeepSeek-R1的长文本推理能力，并基于此构建了智能问答、研报写作、文档解读、情报分析等船舶行业智能体，通过AI重塑工作流，实现效率提升超60%；同时，情报分析智能体实现30+核心主题全源数据实时分析，显著提升船舶行业运营监管与风险防控能力，推动船舶工业“数智大脑”建设落地。

智能建养

交通基建大模型改写行业效率法则

紧扣《意见》“推进人工智能技术在交通基础设施建设施工、日常巡查、检测监测、病害诊断、技术状况评定、养护决策等应用”的方向，中关村科金联合宁夏交建，基于得助大模型平台开发全国首个交通基建垂类大模型“灵筑智工”。

该模型基于上万篇国家及行业规范、历史工程技术文档训练，专业知识回答准确率较通用大模型提升40%；依托模型构建的工程技术文档写作、核算报表智能生成、数据智能分析等五大智能体，在实际应用中平均提效60%。该项目还荣获沙利文“中国生成式AI交通基建行业最佳应用实践”大奖。

智慧民航

大模型智能客服支撑全流程保障

响应《意见》“推动机场运行保障节点的全流程感知和预警，实现保障资源的智能规划和分配”的要求，中关村科金已成功服务中国三大航空公司中的两家，覆盖旅客服务与内部运营，为民航全流程保障提供智能支撑。

对客的智能化全媒体云呼叫中心，通过大模型外呼、智能IVR分流及多系统集成，实现旅客身份核验、订单查询、退改签等高频操作一站式办理，大幅缩短旅客服务等待时间；对内的智能客服与AI文本机器人系统，提供多渠道在线咨询服务，打通运维管控、工单处理等内部数据链路，实现IT咨询24小时响应，推动内部服务标准化。

车路云协同

AI数智人改善公众出行体验

围绕《意见》“科学布局车路云协同感知、控制设备与系统，改善公众出行体验”的要求，中关村科金与中国联通旗下联通智网合作，依托其丰富场景数据，结合公司的垂类大模型、3D数字人技术，在车路协同云控平台部署车路云AI数智人。

该数智人深度融合车路云协同数据与数字孪生大屏，实时呈现路况预测、事件处理等结构化信息；支撑应急指挥、公众出行咨询等核心环节，助力车路协同云控平台向“可视、可感、可对话”的智能形态演进。

从铁路轨道的智能巡检到交通基建的效率革命168配资，从船舶工业的数智大脑到城市交通的车路云协同，中关村科金始终以《意见》为指引，以垂类大模型技术为核心，将政策要求转化为“降本、提效、保安全、优体验”的实际价值，与行业伙伴共筑“人享其行、物畅其流”的智能交通新生态。

发布于：上海市

联丰优配提示：文章来自网络，不代表本站观点。